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Expert en Achats et Chaîne d'Approvisionnement

Mindrift

New Remote
Remote Senior 🇫🇷 Français
achats chaîne d'approvisionnement conception de scénarios de perturbation ERP (SAP, Oracle, Microsoft Dynamics 365) Incoterms logistique structures BOM indicateurs de performance fournisseurs (OTIF, délais, qualité) analyse de données validation de données anglais écrit

Job description

Mindrift met en relation des spécialistes avec des opportunités de projets IA pour des entreprises technologiques de premier plan, axées sur le test, l'évaluation et l'amélioration des systèmes d'IA. En tant qu'Expert en Achats et Chaîne d'Approvisionnement sur ce projet, vous concevrez des scénarios réalistes de perturbations de la chaîne d'approvisionnement basés sur votre expérience pratique, définirez les résultats attendus et les stratégies d'atténuation, et évaluerez les recommandations générées par l'IA pour leur précision, exhaustivité et pertinence métier. Vous serez amené·e à : concevoir des scénarios de perturbation (retards fournisseurs, variations de quantités, problèmes logistiques, défauts de qualité) dans des contextes de fabrication et d'achats, définir les résultats attendus et les stratégies d'atténuation, évaluer les réponses de l'IA selon la logique métier réelle, vérifier la conformité des sorties dans des environnements ERP (Microsoft Dynamics 365, Coupa, Jaggaer, Ariba/SAP), et contribuer à la création et à la validation de données structurées selon des cadres définis. Le profil recherché possède au moins 4 ans d'expérience pratique en achats, chaîne d'approvisionnement ou approvisionnement, idéalement dans le secteur manufacturier, maîtrise les flux d'achats (commandes, gestion fournisseurs, inventaire, planification de production), expérience avec les ERP (SAP, Oracle, Microsoft Dynamics 365), capacité à concevoir et analyser des scénarios de perturbation, connaissance des Incoterms, de la logistique et des structures de nomenclature (BOM), familiarité avec les indicateurs de performance fournisseurs (OTIF, délais, scores qualité), esprit analytique, expérience en validation de données ou annotation, et bonne maîtrise écrite de l'anglais. Le projet est basé sur une participation à temps partiel (10‑20 heures/semaine) pendant les phases actives, rémunéré jusqu'à 50 $ de l'heure selon le niveau et le rythme de contribution.

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